Создание суррогатной модели выбора оптимальной системы разработки на основе комплексного параметра сложности коллектора

Оценка месторождения на основе комплексного параметра сложности коллектора. Решение задачи вывода данного параметра на основе тестовой модели с применением методов машинного обучения.

ВВЕДЕНИЕ 13

1 ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР 15

1.1 Машинное обучение 15

1.1.1 Линейная регрессия 15

1.1.2 Лес решений 16

1.1.3 Нейронная сеть 18

1.2 Программные продукты 23

1.2.1 MS-Excel – метод линейного программирования. 23

1.2.2 Eclipse – программный продукт для гидродинамического
моделирования 27

2 ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 30

2.1 Определение параметра сложности коллектора 30

2.2 Сбор и подготовка данных для создания тестовых моделей 33

3 РАСЧЕТЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. 41

3.1 Регрессия КИН – Параметры модели 41

3.2 Регрессия при связи вида полинома второй степени КИН-КПСК 44

3.3 Поиск связи КИН-ПСК средствами Excel 51

3.4 Анализ различных систем расстановки скважин. 55

3.4.1 Модели с пятиточечной системой расстановки 55

3.4.2 Модели с девятиточечной системой расстановки 58

3.5 Сводная таблица полученных результатов 63

4 ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ 64

4.1. Обоснование экономической эффективности бурения многозабойных
скважин 64
4.2. Экономические показатели проекта 65

4.2.1. Капитальные затраты 65

4.2.2. Эксплуатационные затраты 66

4.2.3. Выручка и прибыль от реализации нефти 70

4.2.4. Основные экономические показатели 71

5 СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСВЕННОСТЬ 73

5.1 Анализ вредных производственных факторов 74

5.2 Анализ опасных производственных факторов 79

5.3 Охрана окружающей среды 80

5.4 Защита в чрезвычайных ситуациях 81

5.5 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности 83

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 85

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 86

Основная целью данной работы являлось решение задачи вывода
комплексного параметра сложности коллектора на основе тестовых моделей с
применением методов машинного обучения и создание суррогатной модели
выбора оптимальной системы разработки на основе данного параметра.
Были выполнены следующие задачи исследования:
− Анализ литературы
− Анализ имеющихся подходов по определению параметра сложности
коллектора
− Сбор и подготовка исходных данных для тестовых моделей, их создание
и расчет в гидродинамическом симуляторе
− Анализ полученных результатов, получение уравнения связи
комплексного параметра сложности коллектора и коэффициента
извлечения нефти
− Создание модели по выбору оптимальной системы разработки на
тестовых моделях с разной системой размещения скважин.
Результатом работы стало получение набора зависимостей КИН от
комплексного параметра сложности коллектора при разных системах
расстановки скважин. Полученные уравнения позволяют быстро и с хорошей
точностью рассчитать конечный коэффициент нефтеотдачи без использования
программных пакетов гидродинамического моделирования.