Влияние неопределенностей в методах определения фильтрационно-ёмкостных характеристик на величину запасов и фильтрационные параметры

Интерпретация геофизических данных осуществляется двумя методами: попластовым и поточечным. Эти методы отличаются подходом к оценке и обоснованию фильтрационно-емкостных свойств, которые в дальнейшем непосредственно влияют на величину прогнозируемых запасов и коэффициент извлечения нефти. Поэтому важно определить погрешность в результатах этих методов и сравнить полученную информацию.

ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………………………….. 14
1. ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ СТРОЕНИЕ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЙ ………… 17
1.1 Местоположение объекта исследований …………………………………………. 17
1.2 Стратиграфия ……………………………………………………………………………….. 18
1.3 Особенности тектоники …………………………………………………………………. 21
1.4 Нефтегазоносность ……………………………………………………………………….. 21
1.5 Условия осадконакопления ……………………………………………………………. 22
2. КОМПЛЕКС МЕТОДОВ ГИС В СКВАЖИНАХ КРАПИВИНСКОГО
МЕСТОРОЖДЕНИЯ ……………………………………………………………………………… 24
2.1 Выделение коллекторов …………………………………………………………………. 24
2.2 Отбор керна приборами на кабеле ………………………………………………….. 24
2.2.1 Зонды ………………………………………………………………………………………… 25
2.3 Коррекция исходных данных …………………………………………………………. 28
2.3.1 Влияние бурового раствора. ………………………………………………………… 29
2.3.2 Влияние объема бурового раствора, окружающего прибор ……………. 29
2.3.3 Влияние конструкции прибора ……………………………………………………. 30
2.6 Построение кросс-плотов ………………………………………………………………. 35
3. МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС ПРИ
ПОДСЧЕТЕ ЗАПАСОВ …………………………………………………………………………. 37
3.1 Параметры, влияющие на определение геологических запасов ………… 37
3.2 Определение литологии …………………………………………………………………. 38
3.4 Выделение продуктивных интервалов ……………………………………………. 40
3.5 Петрофизическое обоснование интерпретации ГИС ………………………… 41
3.5.1 Определение сопротивления пластовой воды ……………………………….. 45
3.6 Оценка ФЕС продуктивного пласта (Ю13)……………………………………….. 46
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ …………………………………………………… 50
4.1 Усреднение фильтрационно-емкостных параметров пласта ……………… 50
4.2 Поинтервальная разбивка на блоки ………………………………………………… 50
4.1 Определение критериев отсечения …………………………………………………….. 57
4.3 Геологические запасы, полученные по разным методикам интерпретации
ГИС 60
4.4 Предложения по дальнейшей работе ………………………………………………. 64
5. ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ, РЕСУРСОЭФФЕКТИВНОСТЬ И
РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ ………………………………………………………………………. 65
5.1 Планирование этапов и работ по выполнению магистерской диссертации
5.2 Определение трудоемкости выполнения магистерской диссертации … 67
5.3 Плановая себестоимость проведения НИР ………………………………………. 68
6. СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ …………………………………………….. 74
6.1 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности …… 74
6.2 Производственная безопасность …………………………………………………….. 75
6.3 Отклонение показателей микроклимата ………………………………………….. 77
6.4 Повышенный уровень статического электричества …………………………. 78
6.5 Статическая работа ……………………………………………………………………….. 80
6.6 Недостаточная освещенность рабочей зоны ……………………………………. 84
6.7 Напряженность труда ……………………………………………………………………. 85
6.8 Экологическая безопасность ………………………………………………………….. 87
6.9 Безопасность в чрезвычайных ситуациях ………………………………………… 88
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………………………………………………………….. 91
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ………………………………………………………………………. 92
ПРИЛОЖЕНИЕ …………………………………………………………………………………….. 96
Summary ……………………………………………………………………………………………….. 96
Aims and objectives ………………………………………………………………………………… 96
Literature review …………………………………………………………………………………….. 97

Существуют различия в определении параметров пласта, возникающие
при интерпретации данных каротажа скважин. Поэтому значения параметров
коллектора различны, и, следовательно, погрешность будет влиять на оценку
геологических запасов.
Реальная литолого-петрофизическая картина искажена, и следует
учитывать, что полученные данные из попластового подхода имеют свои
преимущества и недостатки.
Полученные значения запасов различны; в основном погрешность
достаточно мала, чтобы сделать вывод о том, что попластовая интерпретация
применима для оценки балансовых запасов. Хотя существует большое
влияние на расчетные параметры из-за интерпретатора. И, следовательно,
влияние человека на оценку запасов также существует. Тем не менее, мы
теряем в точности около 4% и, следовательно, влиянием интерпретатора
можно пренебречь.

1.Анализ разработки Крапивинского нефтяного месторождения,
Томск, 2004
2.ГОСТ Р ИСО 9241-2-2009. Эргономические требования к
проведению офисных работ с использованием видеодисплейных терминалов
(VDT)
3.ГОСТ 12.0.003-2015 «Опасные и вредные производственные
факторы. Классификация».
4.ГОСТ 12.1.005–88. Межгосударственный стандарт. ССБТ. Общие
санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны (ред. от
20.06.2000) – М. : Изд-во стандартов, 2000.
5.ГОСТ 12.1.045-84 Система стандартов безопасности труда
(ССБТ). Электростатические поля.
6.ГОСТ 12.4.124-83 ССБТ. Средства защиты от статического
электричества. Общие технические требования
7.ГОСТ 12.1.005–88. Межгосударственный стандарт. ССБТ. Общие
санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны (ред. от
20.06.2000) – М. : Изд-во стандартов, 2000. – 75 с.
8.Кочнев А. А., Кривощеков С. Н. «Литолого-фациальное строение
и характеристика коллекторских свойств верхнедевонско-турнейских рифов
березниковского палеоплато, Пермь, 2016
9.Кривощеков С. Н. Разработка вероятностно-статистических
моделей прогноза нефтегазоносности высокоизученных территорий: на
примере Пермского края, Пермь, 2011
10.Д. В. Кузнецов, В. Е. Кулешов, А. С. Могутов – «Подсчет запасов
нефти и растворенного газа»
11.Латышова М.Г., Вендельштейн Б.Ю., Тузов В.П. Обработка и
интерпретация материалов геофизических исследований скважин М: Недра,
1990
12.Меркулов В.П., Посысоев А.А. Оперативный анализ каротажных
диаграмм, Томск – 2012
13.Путилов И. С. Использование результатов литолого-фациального
анализа для построения трехмерной геологической модели башкирской
карбонатной толщи Озерного месторождения нефти, Пермь: Нефтяное
хозяйство, 2008 – 86 с.
14.Петерсилье В.И., Пороскуна В.И., Яценко Г.Г. Методические
рекомендации по подсчету геологических запасов объемным методом. –
Москва-Тверь: ВНИГНИ, НПЦ “Тверьгеофизика”, 2003. – 259 с
15.Постановление Правительства Российской Федерации от 3
сентября 2010 г. N 681 г. Москва «Об утверждении Правил обращения с
отходами производства и потребления в части осветительных устройств,
электрических ламп, ненадлежащие сбор, накопление, использование,
обезвреживание, транспортирование и размещение которых может повлечь
причинение вреда жизни, здоровью граждан, вреда животным, растениям и
окружающей среде»
16.ПриказМинистерстваРоссийскойФедерацииподелам
гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий
стихийных бедствий от 20 июня 2003 г. № 323 «Об утверждении норм
пожарной безопасности «проектирование систем оповещения людей о пожаре
в зданиях и сооружениях» (НПБ 104-03)»
17.СанПиН 2.2.4.548–96 Гигиенические требования к микроклимату
производственных помещений. – 11 с
18.СП 52.13330.2016 Естественное и искусственное освещение.
Актуализированная редакция СНиП 23-05-95*
19.Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ
(ред.от 27.12.2018)
20.ХабаровА.В.Методикаинтерактивногопетрофизического
моделирования недонасыщенных залежей нефти (по данным керна, ГИС и
истории разработки месторождений салымской группы). Дисертация. –
Москва, Российский государственный геологоразведочный университет им.
Серго Орджоникидзе, 2010. – 101 с.
21.Ahmed T., Reservoir Engineering Handbook. Gulf Professional
Publishing, Boston, USA, 2001. – 1211 p.
22.Al-Kadem, M. S., Al-Khelaiwi, F. T., & Al-Amri, M. A. (2012, January
1). Real-Time Estimation of Well Drainage Parameters. Society of Petroleum
Engineers.
23.Blekhman V., Diaz D. Calibrating Log-Derived Permeability Data to
PTA for Geostatistical Integration into a Fluid-Flow Simulation Model (SPE 69473).
SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, Buenos
Aires, Argentina, 25-28 March, 2001. – 5 p.
24.Haddad S., Cribbs M. Integrating Permeabilities from NMR, Formation
Tester, Well test and Core Data. 2001 SPE Annual Technical Conference and
Exhibition, New Orleans, Louisiana, USA, 30 September – 3 October 2001. – 12 p
25.Kuhn, D. L. (1989) Selecting and effectively using a computer aided
software engineering tool. Annual Westinghouse computer symposium; 6-7 Nov
1989; Pittsburgh, PA (USA); DOE Project.
26.Lalanne, B. J. P., & Massonnat, G. J. (2004, January 1). Impacts of
Petrophysical Cut-Offs in Reservoir Models. Society of Petroleum Engineers
27.Log interpretation Principlesand Applications.Schlumberger
Educational Services. Texas, 1989
28.Mark G. Kerzner, SPE, Dresser Petroleum Engineering Services Elton
Frost Jr., SPE, Dresser Petroleum Engineering Services – «Blocking-A New
Technique for Well Log Interpretation»
29.Oil field description of Western Siberia – O.N. Kostesha
30.Ramaswami S., Elshahawi H., Battawy A El, Combining Conventional
and Wireline Formation Testing for Improved Reservoir Characterization (IPTC
14272). International Petroleum Technology Conference, Bangkok, Thailand, 7-9
February 2012 – 14 p
31.Scheme of lithological-facial knowledge of upper Jurassic deposits –
Tomsk Polytechnic University
32.Shah, N., & Kelkar, M. (2015, July 20). Improved Reserve Estimates
Using Spatial Averaging. Unconventional Resources Technology Conference.
33.Whittaker C., Fundamentals of production logging. – Schlumberger
Digital Marketing, Houston, Texas, USA, 2013. – 201 p.